إنترنت الأشياء (IoT) والتحليلات (Analytics)

ما العلاقة بينهما؟

السبب وراء تركيب أجهزة الاستشعار وجمع البيانات، هو أننا نخطط لإجراء تحليل لهذه البيانات، ثم اتخاذ قرارات ذكية سواءً كانت حالية (لتحسين العملية التشغيلية) أو مستقبلية (لتفادي حدوث مشكلة متوقعة) أو غير ذلك من القرارات، وهنا تلعب التحليلات دورًا مهمًا في جلب الذكاء إلى عملية صنع القرار، ولذا فهما مكملان لبعضهما البعض.

لتطوير التحليلات (Analytics)

هناك عاملان مهمان لتطوير التحليلات (Analytics):

1. تحسين خوارزميات التحليلات
   وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، وهو العلم الذي يركز على بناء الخوارزميات التي تعالج المعلومات وتتخذ القرارات المستقبلية.

2. وجود كميات ضخمة من البيانات
   يكفي أن تعرف أنه من المتوقع أن تولد الأجهزة في عالم إنترنت الأشياء بحلول عام 2025م ما يزيد عن 73.1 زيتابايت (ZB) من البيانات.

تُستخدم البيانات لتحسين عمل الخوارزميات من أجل التصرف بطريقة معينة، وإذا توفر المزيد من البيانات، تصبح الخوارزميات أكثر دقة.

البيانات والخوارزميات المفتوحة

العديد من المنظمات قد تجعل خوارزمياتها مفتوحة المصدر، لكنها لا تشارك بياناتها مع الآخرين!

هناك كمية هائلة من البيانات تُجمع كل يوم، لكن لا ترغب الكثير من الجهات في مشاركتها مع الغير.
فمثلًا:

• لا تشارك أمازون بيانات سلوك شراء العملاء.

• لا يشارك فيسبوك بيانات مستخدميه وعاداتهم.

• لا تشارك قوقل بيانات البحث الخاصة بمستخدميها.

الخلاصة

يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) أن تزود التحليلات (Analytics) بوفرة من البيانات التي يمكن استخدامها لتطوير الخوارزميات التحليلية المصممة لتطبيقات مختلفة.